En 2016 se publicaron los “Principios FAIR para la gestión y administración de datos de investigación” en Scientific Data. En este artículo se presentaban los principios FAIR, que ofrecen un conjunto de calidades precisas que una publicación de datos de investigación debería seguir para que los datos sean Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables (en inglés Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).

 

En el marco del desarrollo de la Ciencia Aberta, la Comisión Europea requiere que todos los proyectos financiados con el actual Programa Horizon Europe y el anterior Horizon 2020, salvo excepciones justificadas, desarrollen un plan de gestión de datos y garanticen el acceso abierto a los datos de investigación. Los datos deben depositarse en abierto siguiendo los principios FAIR que describen como deben organizarse los resultados de la investigación para que se sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables.

 

Publicar los datos siguiendo los principios FAIR permite cumplir con el lema «as open as possible, as closed as necessary».

 

 

Localizables:  Los metadatos y los datos deben ser fáciles de encontrar. Para esto se recomienda asignar a los datos un identificador único y persistente, describirlos con metadatos enriquecidos y registrar los metadatos en un recurso con motor de búsqueda.

 

Accesibles: Ha de ser posible que tanto personas como máquinas tengan acceso a los datos, bajo condiciones específicas o restricciones cuando sea oportuno. Utilizar protocolos de comunicación estandarizados para la recuperación de datos y metadatos mediante el identificador; usar protocolos abiertos y gratuitos; permitir procedimientos de autenticación y autorización cuando los datos no puedan estar en abierto; y garantizar que los metadatos sean accesibles, incluso cuando los datos ya no estén disponibles.

 

Interoperables: Los datos y metadatos han de ajustarse a formatos y estándares reconocidos para permitir su combinación e intercambio. Los datos se proporcionan en formatos conocidos y usados ampliamente, y preferiblemente abiertos. Los metadatos proporcionados siguen estándares reconocidos. Siempre que sea posible, se utilizarán vocabularios controlados, palabras clave, tesauros u ontologías. Se incluyen referencias y enlaces a otros datos relacionados.

 

Reutilizables: Publicar datos y metadatos con una licencia clara y accesible sobre su uso y reutilización; asociarlos con información sobre su procedencia y cumplir con los estándares relevantes que usa la comunidad de ese dominio concreto.

 

Herramientas de verificación:

 

 

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Fuente imagen: Sonja Bezjak, April Clyburne-Sherin, Philipp Conzett, Pedro Fernandes, Edit Görögh, Kerstin Helbig, Bianca Kramer, Ignasi Labastida, Kyle Niemeyer, Fotis Psomopoulos, Tony Ross-Hellauer, René Schneider, Jon Tennant, Ellen Verbakel, Helene Brinken, & Lambert Heller. (2018). Open Science Training Handbook (1.0).