Herramientas predictivas para la toma de decisiones en la gestión portuaria basadas en machine learning. Inclusión de criterios de permanencia en atraque, onda larga y rebase.
Autoría
Estado
Curso académico de lectura
Programa oficial de doctorado
5011V01 - Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Civil
Dirección
- Sande González-Cela, José
- Figuero Pérez, Andrés
Repositorio de la Universidade da Coruña